中小企業がAIに興味を持つのは当然だ。サイバーセキュリティ、業務効率化、リスク管理、そして慢性的なIT人材不足──こうした課題を一気に解決できるように見えるから。しかし、実態はどうか。「少し触ってみた」「試しに導入してみた」という“中途半端なAI活用”が社内に広がっても、何も変わらないのが現実である。本稿では、現場に立ち続ける中小企業経営者だからこそできる、AI活用における“徹底”の条件を、実感を伴う視点で語る。
中途半端なAI活用は、ジムに通っても体型が変わらないのと同じ
「試しにAIを触ってみた」という取り組みは、ダイエットのために月に1度ジムに通うようなものに過ぎない。
「まずは触ってみる」では何も変わらない
AIに“慣れる”ことを目的にしてはいけない。多くのAI入門記事やセミナーが「まずは触ってみましょう」と言うが、これは“成果を出す”ためのプロセスではない。経営者のAI活用は、ツールの理解ではなく「経営の仕組みそのものを変える」ためにある。その根本がブレている限り、どれだけ触っても何も変わらない。
習慣よりも「目的」が先にあるべき
「習慣化すれば変わる」というのは、あくまで個人の趣味や健康維持の話である。経営には「目的」から逆算した行動しか成果を生まない。筋トレで例えるなら、自己流の腕立てや腹筋をいくら繰り返しても、体型は変わらない。目的に応じたメニュー（経営戦略）と、正しいフォーム（実行手段）が必要なのだ。
自己流では限界がある──ジムの食事制限との共通点
「食事を変えずにトレーニングだけする人」がジムには多い。AI活用も同じで、現行業務をそのままにしてAIだけを足す──これでは何も変わらない。プロの指導と設計があって初めて成果が出る。つまり、AIも自己流ではなく、専門家やIT顧問と連携する形で“戦略的に”取り組むべきである（参考：「IT顧問のススメ」より）。
AIにも“食事”がある──ツールを触るだけでは成果にならない
AIを活かすには、ツールではなく“業務全体の設計”が問われる。
AI活用の「食事」とは業務プロセスの見直し
AI活用とは、「今の仕事をそのままAIにやらせる」ことではない。むしろ、「AI前提で業務プロセスそのものを再設計する」ことこそが本質だ。営業資料の作成、請求書の発行、社内報の編集など、すべて“AIが動きやすい形”に変えることが必要になる。
今までのやり方を温存したままでは変化は限定的
既存の業務フローを一切変えずにAIを導入する──これは「片足だけ水に入れて泳ごうとするようなもの」だ。例えばAIチャットボットを導入しても、FAQが整理されていなければ回答は精度を欠く。結局、人の手で補足する羽目になる。
経営者が決断すべきは、「何をやめるか」
AIを導入するなら、まず決めるべきは「やめる仕事」だ。AIは“新しい仕事を足す”道具ではなく、“今までの仕事を削る”ためのツールである。これは経営判断であり、「AIで効率化」ではなく「AI前提で再編成」するという覚悟が問われる。
「徹底したくても時間がない」──現場社長が抱える構造的ジレンマ
中小企業の経営者は、とにかく時間が足りない。AIを学べと言われても無理がある。
経営者の時間はすでにフル稼働している
営業、会議、判断、顧客対応、突発対応、家庭の時間。すでにフル稼働の状態で、「AIを学べ」「ChatGPTを触れ」などと言われても、現場社長にとっては現実離れしたアドバイスにしか聞こえない。
“やれ論”は現場を知らない暴論
AI活用を「やらなきゃダメです」と押しつける論調は、現場を知らない人間の発言である。実際の現場では、1時間空けるのにどれだけの調整が必要か、経営者自身が一番よく知っている。
「時間を生み出す」ではなく「何を削るか」が先
「どう時間を生み出すか」ではない。「何を削るか」を先に決めるべきだ。営業同行を減らす、会食を週に1回減らす、定例会議をAIの要約で済ませる。こうした具体的な“削る判断”が、AI活用のスタート地点である。
徹底してAIに向き合うための「3つの条件」
“徹底的にやる”には、明確な条件とルールが必要だ。
条件①：期間を区切る（だらだら続けない）
「まずは1年続けてみる」ではなく、「3か月で集中的にやり切る」。AIの理解は“時間”よりも“密度”で決まる。短期集中で実践すれば、自ずと次の打ち手が見えるようになる。
条件②：テーマを一つに絞る（欲張らない）
AIを全社で使おう、全業務に導入しよう…そう考えると挫折する。最初は、「営業提案書の自動生成」や「社長ブログのドラフト作成」など、自分に近い仕事を1つだけAI前提で作り直す。そこで成果が出れば、それが“社内の転換点”となる。
条件③：何をやめるかを明確にする
新しいことを始めるには、古いものを捨てなければならない。会議を1回減らす。営業同行をやめる。代わりにAIに任せる。その覚悟と具体性こそが、AI導入の成功を左右する。
経営者はAIを触る人ではなく、“AIの基準”を作る人
経営者の役割は「操作」ではなく「設計」にある。
AIに任せていい領域と、任せてはいけない領域を定義する
AIは万能ではない。だからこそ、「うちの会社ではここまで任せていい」「ここからは人が見る」といった線引きを設計することが、経営者の役割だ。この基準づくりがAI活用の本質であり、現場感を知る経営者にしかできない。
AIの“間違い”を見抜けるのは現場を知る経営者だけ
AIの出力を盲信するのではなく、経営者の視点で補正する。現場の判断軸を持つ社長だけが、「この出力は使える」「ここは直すべき」と判断できる。
AI活用の“設計”は経営の仕事
AI活用とはツール導入ではない。「会社としてのAIの使い方」を設計することであり、それはまさに“経営”である。経営者の仕事として向き合うべき領域だ。
現場社長だからできる“徹底”
AIと向き合うには、現場の肌感覚が重要である。
現場を知っているからこそズレを見抜ける
AIは理想的な回答を出すが、それが現場にフィットしているかは別問題だ。実務の泥臭さ、顧客とのやりとり、空気感──それを理解している経営者だからこそ、実用的なAI活用が可能となる。
AIにフィードバックできるのは“感覚を持った人間”だけ
AIの出力に対し「違うな」「そうじゃない」と突っ込めるのは、経験と直感を持った人間だけだ。現場のリアルをAIに教えられる経営者こそが、本当の活用者である。
現場社長にしかできない“短期集中の徹底”
誰よりも現場を知り、誰よりも忙しい。だからこそ、3か月だけ集中する──それが現場社長にとって最も現実的かつ効果的なAI戦略となる。
まとめ：「中途半端にやるくらいなら、やらないほうがいい」
AIはスキマ時間で触って変わるような代物ではない。中途半端が一番の遠回りであり、最も無駄な投資となる。やるなら、期間を決め、テーマを絞り、削るべき業務を明確にしたうえで“徹底的にやる”。経営者の役割は「何をAIで効率化するか」ではなく、「AIで会社の何を変えるか」を決めること。その判断を下せるのは、現場を知り、痛みも忙しさも実感している社長しかいない。
“徹底的にやるか、やらないか”。それがAI時代の経営者に課された唯一の選択肢である。
最後までお付き合いいただきありがとうございます。
また、お会いしましょ。
